Posplošena enakovrednost in preverjanje bločnih modelov

1. Posplošena enakovrednost
   • Predlog novih tipov idelanih blokov in s tem novih tipov enakovrednosti
   • Primeri
2. Preverjanje bločnih modelov
   • Tipi bločnih modelov
   • Preverjanje bločnih modelov
   • Primeri
3. Bločno modeliranje v Pajku

Iskanje skupin - metode 'community detection'

1. Louvain method
2. VOS clustering
3. Primeri
4. Več o iskanju skupin

1. Za Sampsonove menihe glede na naklonjenost
   • poiščite bločni model z direktnim pristopom glede na strukturno enakovrednost v 3 skupine,
   • poiščite bločni model z direktnim pristopom glede na regularno enakovrednost za 2 skupini,
   • preverite, ali je mogoče potrditi model center-periferija ali hierarhični model.
2. V podanih omrežjih poiščite skupine po metodah 'community detection'.

1. V svojem omrežju preverite naslednje bločne modele
   • kohezivne skupine
   • center-periferija (usredinjen model)
   • splošen model, ki ga določite sami.
2. Kateri model se po vašem mnenju najbolje prilega vašemu omrežju (upoštevajte tudi strukturno in regularno enakovrednost). Vse rezulate uredite v pregledne tabele in napišite ustrezne interpretacije v nekaj stavkih.
3. Na svojem omrežju poiščite skupine po obeh metodah 'community detection' (resolution parameter r=1). Izračunajte Cramerjev koeficient podobnosti razbitij dobljenih po obeh metodah. Glede na rezultat poiščite še razvrstitev v skupine z r večjim ali manjšim od 1.
4. ***Dodatno: zbiranje podatkov za 10. nalogo (dvovrstno omrežje).**
   Na koncu 9. naloge navedite še, katerih dogodkov s spiska bi se gotovo udeležili. Napišite samo ustrezne številke. Primer: če bi se udeležili naslednjih dogodkov: "brucovanje FDV", "koncert skupine Modrijani" in "košarkarska tekma Evrolige" na koncu datoteke dodajte samo vrstico s številkami:
   2 6 7